Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Автокодировщик
Автокодировщик (англ. autoencoder, также — автоассоциатор) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, позволяющая применять обучение без учителя при использовании метода обратного распространения ошибки. Простейшая архитектура автокодировщика — сеть прямого распространения, без обратных связей, наиболее схожая с перцептроном и содержащая входной слой, промежуточный слой и выходной слой. В отличие от перцептрона, выходной слой автокодировщика должен содержать столько же нейронов, сколько и входной слой.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 148956543
- Родительское понятие или группа источника
- G17.035.250.500.250.250
- Варианты наименования из источника
- Autoencoders
- Исходное наименование
- Autoencoder
- Идентификатор источника
- D000098446
Определение в оригинале
An unsupervised learning technique where the machine learns patterns in unlabeled data sets, makes compressed representations and reconstructs the input as output at minimum loss of features from the input.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098446. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Автокодировщик», редакция 148956543. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=148956543 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098446