Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Бустинг
Бустинг (англ. boosting — усиление) — ансамблевый метаалгоритм машинного обучения, который применяется главным образом для уменьшения смещения (погрешности оценки), а также дисперсии в обучении с учителем. Также определяется как семейство алгоритмов машинного обучения, преобразующих слабые обучающие алгоритмы в сильные.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 152965027
- Родительское понятие или группа источника
- G17.035.250.500.438.500
- Варианты наименования из источника
- Machine Learning Boosting Algorithms · Boosting, Machine Learning · Machine Learning Boosting · Machine Learning Boostings
- Исходное наименование
- Boosting Machine Learning Algorithms
- Идентификатор источника
- D000098404
Определение в оригинале
A form of ensemble learning methods which combines weak learners to create strong ones, which reduces training errors and bias in the training models.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098404. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Бустинг», редакция 152965027. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=152965027 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098404