Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Генеративно-состязательная сеть
Генеративно-состязательная сеть (англ. generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы (см. Генеративная модель), а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных (см. Дискриминативная модель). Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать образцы — между ними возникает антагонистическая игра. Генеративно-состязательную сеть описал Ян Гудфеллоу из компании Google в 2014 году.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 154986668
- Родительское понятие или группа источника
- G17.035.250.500.750.501
- Варианты наименования из источника
- Adversarial Network, Generative · Generative Adversarial Network · Network, Generative Adversarial
- Исходное наименование
- Generative Adversarial Networks
- Идентификатор источника
- D000098427
Определение в оригинале
An unsupervised learning network which is composed of two separate networks, a generator which produces content and a discriminator which works to identify real content from the generated content.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098427. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Генеративно-состязательная сеть», редакция 154986668. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=154986668 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098427