Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Метод главных компонент
Метод главных компонент (англ. principal component analysis, PCA) — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретён Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 152393896
- Родительское понятие или группа источника
- E05.318.740.325.500
- Варианты наименования из источника
- Analyses, Principal Component · Analysis, Principal Component · Principal Component Analyses
- Исходное наименование
- Principal Component Analysis
- Идентификатор источника
- D025341
Определение в оригинале
Mathematical procedure that transforms a number of possibly correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D025341. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Метод главных компонент», редакция 152393896. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=152393896 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D025341