Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Метод опорных векторов
Метод опорных векторов (англ. SVM, support vector machine) — набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа. Принадлежит семейству линейных классификаторов и может также рассматриваться как частный случай регуляризации по Тихонову. Особым свойством метода опорных векторов является непрерывное уменьшение эмпирической ошибки классификации и увеличение зазора, поэтому метод также известен как метод классификатора с максимальным зазором.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 141201526
- Родительское понятие или группа источника
- G17.035.250.500.500.500
- Варианты наименования из источника
- Machine, Support Vector · Support Vector Machines · Vector Machine, Support
- Исходное наименование
- Support Vector Machine
- Идентификатор источника
- D060388
Определение в оригинале
SUPERVISED MACHINE LEARNING algorithm which learns to assign labels to objects from a set of training examples.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D060388. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Метод опорных векторов», редакция 141201526. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=141201526 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060388