Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение

Метод случайного леса

Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.

Редакция дополнительного русскоязычного источника

149867208

Родительское понятие или группа источника

G17.162.500.500

Варианты наименования из источника

Random Forests · Random Forest Algorithm · Algorithm, Random Forest · Random Forest Algorithms

Исходное наименование

Random Forest

Идентификатор источника

D000093743