Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Многослойный перцептрон Румельхарта
Многослойный перцептрон — частный случай перцептрона Розенблатта, в котором один алгоритм обратного распространения ошибки обучает все слои. Название по историческим причинам не отражает особенности данного вида перцептрона, то есть не связано с тем, что в нём имеется несколько слоёв (так как несколько слоёв было и у перцептрона Розенблатта). Особенностью является наличие более чем одного обучаемого слоя (как правило — два или три). Необходимость в большом количестве обучаемых слоёв отпадает, так как теоретически единственного скрытого слоя достаточно, чтобы перекодировать входное представление таким образом, чтобы получить линейную разделимость для выходного представления. Существует предположение, что, используя большее число слоёв, можно уменьшить число элементов в них, то есть суммарное число элементов в слоях будет меньше, чем если использовать один скрытый слой. Это предположение успешно используется в технологиях глубокого обучения и имеет обоснование.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 154094607
- Родительское понятие или группа источника
- G17.485.625.750
- Варианты наименования из источника
- Multilayer Perceptron · Perceptron, Multilayer · Multilayer Perceptron Neural Networks · Multi-Layer Perceptron Neural Networks
- Исходное наименование
- Multilayer Perceptrons
- Идентификатор источника
- D000098421
Определение в оригинале
A feedforward neural network with multiple layers, an input layer, at least three hidden layers, and an output layer, generally used for pattern recognition and classification.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098421. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Многослойный перцептрон Румельхарта», редакция 154094607. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=154094607 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098421