Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Обучение признакам
Обучение признакам или обучение представлениям — набор техник, которые позволяют системе автоматически обнаружить представления, необходимые для выявления признаков или классификации исходных (сырых) данных. Это заменяет ручное конструирование признаков и позволяет машине как изучать признаки, так и использовать их для решения специфичных задач.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 155371096
- Родительское понятие или группа источника
- G17.035.250.500.493
- Варианты наименования из источника
- Machine Learning, Representation · Representation Machine Learnings · Representation Learning, Machine · Learning, Machine Representation
- Исходное наименование
- Representation Machine Learning
- Идентификатор источника
- D000098409
Определение в оригинале
A class of machine learning approaches that allow a system to discover the representations required for feature detection or classification from raw data.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098409. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Обучение признакам», редакция 155371096. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=155371096 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098409