Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Откликом среды (а не специальной системы управления подкреплением, как это происходит в обучении с учителем) на принятые решения являются сигналы подкрепления, поэтому такое обучение является частным случаем обучения с учителем, но учителем является среда или её модель. Также нужно иметь в виду, что некоторые правила подкрепления базируются на неявных учителях, например, в случае искусственной нейронной среды, на одновременной активности формальных нейронов, из-за чего их можно отнести к обучению без учителя.

Редакция дополнительного русскоязычного источника

155884668

Родительское понятие или группа источника

G17.035.250.500.485

Варианты наименования из источника

Machine Learning, Reinforcement · Reinforcement Machine Learnings · Reinforcement Learning, Machine · Machine Reinforcement Learning

Исходное наименование

Reinforcement Machine Learning

Идентификатор источника

D000098408