Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Рекуррентная нейронная сеть
Рекуррентные нейронные сети (РНС, англ. Recurrent neural network, RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. Благодаря этому появляется возможность обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки. В отличие от многослойных перцептронов, рекуррентные сети могут использовать свою внутреннюю память для обработки последовательностей произвольной длины. Поэтому сети RNN применимы в таких задачах, где нечто целостное разбито на части, например: распознавание рукописного текста или распознавание речи. Было предложено много различных архитектурных решений для рекуррентных сетей от простых до сложных. В последнее время наибольшее распространение получили
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 153919598
- Родительское понятие или группа источника
- G17.485.937
- Варианты наименования из источника
- Neural Network, Recurrent · Recurrent Neural Network
- Исходное наименование
- Recurrent Neural Networks
- Идентификатор источника
- D000098424
Определение в оригинале
A type of neural network where the output from the previous step is fed as input to the current step with the help of a hidden layer which tracks data sequences.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098424. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Рекуррентная нейронная сеть», редакция 153919598. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=153919598 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098424