Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Снижение размерности
Снижение размерности в задачах статистики, машинного обучения и теории информации — набор техник преобразования данных, направленных на уменьшение числа переменных путём выявления главных переменных; в общем случае может быть разделено на отбор признаков и выделение признаков. Снижение размерности наборов данных позволяет снизить требуемое время и требуемую память для обработки набора, улучшить скорость моделей машинного обучения за счёт удаления мультиколлинеарности, проще представить данные визуально (в двумерных и трёхмерных графиках).
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 152894430
- Родительское понятие или группа источника
- E05.318.740.325
- Варианты наименования из источника
- Dimensionality Reductions · Reduction, Dimensionality
- Исходное наименование
- Dimensionality Reduction
- Идентификатор источника
- D000098405
Определение в оригинале
A machine learning process used to reduce the number of attributes or features of data (called dimensionality) thereby simplifying understanding of the dataset without a loss in data integrity.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098405. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Снижение размерности», редакция 152894430. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=152894430 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098405