Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Свёрточная нейронная сеть
Свёрточная нейронная сеть (СНС, англ. convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году и нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения. Использует некоторые особенности зрительной коры, в которой были открыты так называемые простые клетки, реагирующие на прямые линии под разными углами, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией определённого набора простых клеток. Таким образом, идея свёрточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных слоёв и субдискретизирующих слоёв (слоёв подвыборки). Строение сети — однонаправленная (без обратных связей), принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов (передаточная функция) — любая, по выбору исследователя.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 155892253
- Родительское понятие или группа источника
- G17.485.250
- Варианты наименования из источника
- Convolutional Neural Network · Neural Network, Convolutional
- Исходное наименование
- Convolutional Neural Networks
- Идентификатор источника
- D000098415
Определение в оригинале
Artificial neural networks designed to automatically learn features through the use of sequence of layers which transform one volume to the next.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D000098415. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Свёрточная нейронная сеть», редакция 155892253. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=155892253 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098415