Медицинские предметные рубрики MeSH · Русскоязычное энциклопедическое определение
Цепь Маркова
Цепь Маркова — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, где вероятность наступления каждого события зависит только от состояния, достигнутого в предыдущем событии. Характеризуется тем свойством, что, говоря нестрого, при текущем настоящем состоянии системы, её будущее состояние не зависит от прошлого. Названа в честь А. А. Маркова (старшего), который впервые ввёл это понятие в работе 1906 года.
- Редакция дополнительного русскоязычного источника
- 154897320
- Родительское понятие или группа источника
- E05.318.740.600.500
- Варианты наименования из источника
- Chains, Markov · Markov Chain · Chain, Markov · Markov Process
- Исходное наименование
- Markov Chains
- Идентификатор источника
- D008390
Определение в оригинале
A stochastic process such that the conditional probability distribution for a state at any future instant, given the present state, is unaffected by any additional knowledge of the past history of the system.
Источник и редакция
Medical Subject Headings (MeSH), 2026. U.S. National Library of Medicine. Русское изложение не является официальным переводом NLM. https://www.nlm.nih.gov/mesh/ Идентификатор: D008390. Дополнительное определение: участники русской Википедии, «Цепь Маркова», редакция 154897320. Использован вступительный фрагмент, нормализовано оформление. CC BY-SA 4.0. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?oldid=154897320 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008390