Определение

Внутренняя валидность характеризует обоснованность вывода исследования для изученной ситуации при учёте дизайна, исполнения и анализа. В причинном сравнении важно, отражает ли оценка действие вмешательства, а не систематические различия групп или ошибки получения данных. Понятие не сводится к большому размеру выборки, престижу журнала или наличию сложной статистической модели. Даже очень точная оценка может быть систематически искажена.

Основные источники угроз

На вывод влияют смешение, ошибки отбора, неодинаковое измерение исходов, потери наблюдения и выборочное сообщение результатов. Рандомизация помогает создать сопоставимые группы на старте, но её преимущества могут быть нарушены последующим исключением участников или некорректным анализом. Ослепление защищает некоторые процессы оценки, однако не устраняет все угрозы. Поэтому качество рассматривают по отдельным механизмам, а не по одному признаку исследования.

Клинический пример

В испытании одной группе чаще выполняют обследования и поэтому находят больше бессимптомных осложнений. Разница зарегистрированных событий может отражать интенсивность поиска, даже если исходное распределение было случайным. Чтобы оценить внутреннюю валидность, нужно проверить сопоставимость наблюдения и определения исхода. Увеличение числа участников сделает такую разницу статистически точнее, но не исправит сам механизм информационного смещения.

Связь с практической пользой

Высокая внутренняя валидность не гарантирует применимость к любой клинике или возрастной группе: это уже вопрос внешней валидности. Однако переносить ненадёжный эффект ещё труднее, поскольку исходная оценка не имеет прочного основания. При чтении статьи следует связывать каждую потенциальную угрозу с конкретным результатом. Одно исследование может надёжно оценивать объективный исход и менее надёжно — субъективный, если способы измерения и риск влияния ожиданий существенно различаются.

Понятие или ситуацияКак понимать
Случайная неопределённостьОтражается точностью оценки и доверительным интервалом.
Систематическое смещениеМожет сохраняться при очень большой выборке.
ПрименимостьОтдельный вопрос о переносе результата в другие условия.
Профессиональные источники и дополнительные сведения

Cochrane: Assessing risk of bias in a randomized trial

CDC: Analyzing and interpreting data