Что означает

Ошибка отбора — систематическое искажение оценки, связанное с тем, какие люди попали в исследование, остались под наблюдением или были включены в анализ. Проблема возникает, когда механизм отбора создаёт неправильное сравнение относительно изучаемого вопроса. Это не просто небольшая выборка и не любое отличие участников от населения. Важно понять, как отбор связан с воздействием, исходом и их общими причинами.

Где появляется

На этапе набора исследования могут чрезмерно представлять пациентов специализированного центра. Позднее часть участников перестаёт приходить на обследования, причём причины отсутствия иногда связаны с состоянием здоровья. Если анализировать только завершивших лечение, можно удалить непропорционально много пациентов с плохим ответом. Тогда результат описывает отобранную группу, а не ту клиническую популяцию, для которой изначально формулировался вывод.

Пример

Анкету удовлетворённости реабилитацией заполняют только посетившие заключительный приём. Люди, прекратившие программу из-за боли или неудобства, могут отсутствовать в отчёте. Высокая оценка среди ответивших не обязательно отражает опыт всех начавших программу. Необходимо знать долю ответов, причины прекращения участия и способ связи с выбывшими. Увеличение числа анкет при прежнем механизме отбора не гарантирует исправления этого искажения.

Как оценивают риск

Сопоставляют критерии включения, маршрут пациентов, количество отказов и потерь на каждом этапе. Для причинных сравнений особенно важно, не зависит ли попадание в анализ от факторов, связанных с обеими сторонами сравнения. Статистические методы иногда помогают при обоснованных предположениях, но не заменяют качественный сбор данных. Внешнюю применимость результата и внутреннее смещение рассматривают отдельно: узкая популяция может быть корректно изучена, хотя её выводы нельзя переносить на всех пациентов.

Понятие или ситуацияКак понимать
НаборКто получил возможность попасть в исследование.
Сохранение наблюденияКто продолжал предоставлять данные и почему другие выбыли.
Аналитический отборКого исключили перед расчётом итогового результата.
Профессиональные источники и дополнительные сведения

CDC: Analyzing and interpreting data

Cochrane: Assessing risk of bias in a randomized trial